OFERTA: Science Communicator

LUGAR DE TRABAJO: Barcelona

HORARIO: Flexible

JORNADA: Completa de 40 horas

SALARIO BRUTO: entre 40.000 y 55.000 €

BENEFICIOS LABORALES

Seguro médico privado, beneficios flexibles mediante Cobee, incrementos salariales negociados a partir del periodo de prueba + 1 año, gatherings internacionales cada mes.

Buscamos una comunicadora atrayente con experiencia en ML e IA para ayudar a establecer a la empresa como líder de pensamiento en transparencia, explicabilidad y ética Nuestra tecnología basada en gráficos se utiliza actualmente en las industrias de ciencias de la vida y farmacéutica para encontrar respuestas a los problemas aprovechando la capacidad "exploratoria" de nuestra tecnología para probar millones de modelos potenciales y elegir sin problemas los más simples y más sencillos y precisos.

Tendrás la oportunidad de formar parte de un equipo altamente cualificado, de pensamiento rápido y enérgico. Nuestra filosofía y cultura se basan en la autogestión, que permite a las personas ser ellas mismas y tomar sus propias decisiones sobre su trabajo.

Nos centramos en crear el mejor entorno en el que las personas tengan integridad, un fuerte sentido de la responsabilidad y colaboren de forma creativa e inspiradora. Creemos y confiamos en las personas, en su alto potencial y en su inestimable valor. Esto requiere transparencia y confianza, que es una parte integral de nuestra tecnología y de lo que somos. Este estilo organizativo no se adapta a todo el mundo.

Posibilidad de basarse en Barcelona o en Copenhagen.

REQUISITOS 

Necesitas sentirte cómoda con la autogestión y un alto nivel de colaboración entre tus compañeros.

  • Aportar +5 años de experiencia trabajando como científica de datos.
  • Tener experiencia con Python (sklearn, statsmodels, pandas, numpy) y análisis estadístico.
  • Que te encante hablar, enseñar y formar.
  • Ser una mariposa social científica con pasión por compartir lo último en IA, aprendizaje automático e investigación.
  • Ser amigable, comunicativa y divertida, y hasta puedes ser un poco provocadora (de buen gusto).
  • Poder hablar con confianza y competencia contra la black box en IA y block box modelling.

Recomendable:

  • Tener experiencia en bioinformática, ensayos clínicos, economía de la salud o datos de pruebas similares del mundo real.
  • Ser curiosa y ambiciosa.
  • Poder contarnos una historia sobre cómo has ayudado a despertar la curiosidad de alguien.
  • Tener experiencia en ciencias de la vida, una presencia digital establecida y estilo.

DESCRIPCIÓN DE LAS FUNCIONES

Serás una parte integral de la voz de la empresa en un mercado inundado de exageraciones sobre la IA y los espejismos de la caja negra de Big Tech. Serás un puente entre [email protected] cientí[email protected] de datos, bioinformá[email protected] y quí[email protected] computacionales y nuestro equipo de márketing y comunicaciones.

En persona y digitalmente, serás una comunicadora extrovertida, atrayente y carismática.

Establecerás conexiones con cualquier persona interesada en la aplicación de la IA, desde cientí[email protected] de datos principiantes hasta especialistas en ciencia de datos.

Tendrás suficiente experiencia en el mundo real para responder a preguntas técnicas y el valor de admitirlo cuando no puedes hacerlo. Podrás dirigir sesiones de formación técnica y compartir el escenario con expertos en la materia.

Establecerás conexiones con [email protected], investigadores/as y estudiantes, ya que te gusta difundir el amor de Abzu por la exploración científica.

Nunca has hecho que nadie se duerma porque ¡eres una increíble facilitadora y la ciencia te encanta! Sabes en qué conferencias y eventos sobre IA y biotecnología debes participar.

Podrás hablar tanto de conceptos técnicos específicos del sector (por ejemplo, aplicaciones técnicas de la IA) como de conceptos generales (por ejemplo, los peligros de la IA de caja negra, la ética de la IA, la regulación de la IA, etc.) Serás la cara de la empresa en las comunidades digitales, no sólo compartiendo casos de estudio y historias de éxito, sino creando cuadernos y generando interés en el uso de la comunidad de la empresa.